阿达电子公司资讯：瑞士苏黎世联邦理工学院(Eidgenossische Technische Hochschule，ETH)神经讯息研究所(the Institute of Neuroinformatics，INI)旗下的仿神经感知系统(Neuromorphic Cognitive Systems，NCS)研究团队，将感知功能──脉络依赖(context-dependent)的运动模式分类──加入了所开发的矽视网膜(silicon-retina)半导体芯片。
NCS的任务就是打造模拟不同神经功能的生物半导体元件，不过并非仅制作反应永远相同的直觉式感测器-马达回馈循环，该研究团队也尝试将脉络依赖的感知功能加入，利用仿神经数位/类比混合讯号半导体芯片，针对特定状况做出适当反应。如同IBM最近发表的感知运算成果，NCS也是在事件导 以矽视网膜为例，其杂讯神经元偏置电压利用集群活动测量(population-activity measurements)被映射为抽象神经元的模型参数，接着抽象运算层就能确实地执行感知功能的处理步骤──也就是在这里进行脉络依赖(context-dependent)的运动模式分类。因为软状态机能被精确地建模，硬件合成方法能用来自动连结特定感知抽象神经元。现在NCS研究团队正在试图将该技术扩展至矽视网膜以外的其他仿神经芯片，例如矽耳蜗。
向(event-driven)的神经元间通讯拓朴，利用了数位电压棘波(spike)。
ETH的神经讯息研究所正在开发配备催生仿神经感知系统的混合讯号半导体元件
根据研究团队主持人、苏黎世大学(University of Zurich)教授Giacomo Indiveri表示，NCS研究团队的目标是透过打造一个反映高层次感知行为的系统化策略，补偿生物神经元因杂讯、漏电等导致的不精确特性；该研究团队相信已经找到了一个有效的解决方案，借由将充满杂讯的低层次电路映像至“模型”半导体神经元的抽象运算层(abstract computational layer)，以产生所谓的“软状态机(soft state machine)”。
原发布时间：2013-8-20 15:38:44
